湖北高考志愿预案(准备高考志愿填报预案)



　　【重要提示】

　　本篇幅较长，但自认为对高考志愿会有较大帮助，请多一点耐心阅读；本均覆盖本科范围。对艺考、大专不涉及；本对广东省考生可直接复用；对其他省份考生可参考

　　前言

　　笔者无意制造紧张空气：明天开始高考，20天后公布高考成绩。成绩公布后，按以往安排，会有约1周的时间进行志愿填报。

　　换句话讲：从今天算起，高考志愿填报结束，还有约25天的时间。

　　现在就开始，为什么？

　　25天的时间充足吗？对于本科，你需要：

　　从1000多所高校中筛选出合适的高校；从每个高校几个到几十个专业中敲定专业组合；综合考虑专业质量、高校质量、高校地域等其他因素；需要学生、其他家人一起讨论上述问题，慎重修改、反复思考

　　而在此期间，你还要兼顾正常的工作、必须的生活.....

　　所以，假设全部放到最后几天去准备高考志愿填报，你会发现：时间如流水、手忙加脚乱。应对方法：未雨绸缪。从现在开始就一点点地准备好志愿填报的预案。

　　预案是啥子？

　　之所以是“预案”，因为有两个信息现在没办法完全决定：1.最终的高考排位；2.专业意向。

　　对于1，解决方法是：利用8省联考的省排位，以及一二模的市排位转换成的省排位来预估自己的高考排位范围，以此范围来准备高考志愿；

　　对于2，可以多确定几个方向的专业意向。

　　一句话总结下：预案是用来应对各种可能出现的高考结果及专业意向。

　　制定预案需要的两个信息

　　预案需要首先明确两个事情：排位范围、专业意向。前者上已有，不再赘述。对于专业意向，需要展开说一下：

　　一条志愿可填报6个专业。这6个专业应该由3类专业构成：最想上的专业--称之为意向专业，和意向专业接近的专业--称之为意向相关专业，勉强可接受的偏冷专业--称之为托底专业。

　　这6个专业的历史录取分，若按意向专业、意向相关专业、托底专业的顺序排序，应该或最好是：录取分越来越低、存在分差，且分差范围越大越好。

　　举个例子：小明的意向专业是：计算机科学与技术、软件工程；那么意向相关专业肯定是信息安全、电子科学与技术、自动化；而托底专业结合兴趣、家庭背景等因素，确定为机械类。而恰好，一般而言一所高校的这6个专业的录取分就是由计算机科学与技术到机械类依次降低！所以，这是个非常不错的一条志愿的6个构成专业！

　　为什么要这样做？因为，一条好的志愿应保证最大可能被意向专业录取、退而求其次被相关专业录取、最惨被托底专业录取。分差的范围越大，就越能保证这一点的实现。这实际上是一条志愿里的“冲保稳”---注意，这与对高校或院校专业组的“冲保稳”完全是两回事，你细品、应该能品透、品不透请留言！

　　如何确定相关专业

　　上有一个问题很让人困惑：怎么知道自己的意向专业的相关专业是什么？大道理是：在深刻理解意向专业的基础上，去寻找和他学习内容、就业方向相似的专业。

　　实操的方法是：依据《普通高等学校本科招生专业目录》，意向专业所在专业类中的其他专业，均可视为相关专业。

　　而不同专业类间，哪些专业是相关专业?相关专业一定是在同一个学科内，可以在这个学科的范围内圈定；其次.....这个真的没有很简易的办法、的确是需要对意向专业有相当的了解才能做到。最简单的办法应该是：找一个意向专业所对应行业内的朋友，让他帮圈一下。这个方法的有效性远高于看N个分析专业干嘛滴的大V的视频！

　　理论讲完，开始实操

　　我们延续刚才的例子，来一个Step by Step的操作：

　　1.确定意向专业、意向相关专业、托底专业。

　　意向专业是计算机科学与技术，所以计算机类内的专业都可视为相关专业，共18个。

　　和行业内人士老张聊了下，得到两个结论：这18个计算机类内的专业软件工程、信息安全、网络空间安全、数据科学与大数据技术、智能科学与技术都算强相关的；老张认为电子信息类专业算相关的，自动化类的算弱相关的。

　　而托底专业，考虑到父母都在机械行业内有就业优势、同时小明对这个行业不反感，所以就定为机械类专业。

　　排布出来后是这样式儿的：计科、软工、信息安全、网络空间安全、电子信息类（也包含多个专业，不赘述）、自动化类（同前）、机械类(同前）。

　　如果了解的人，会看出：这个排布顺序正好符合“同一所高校内，录取分数依次降低”这一要求，完美！假设不了解怎么办？也没事，往后放

　　2.预估排位范围。

　　小明8省排名是8000、一模市排转省排约2000、二模市排转省排约23000。既然是预案，我们按5000~25000来准备。即排位范围确定为5000~25000。

　　3.登录“高考志愿所属数据填报系统(广东省)”，方法参见使用说明，不赘述；4.按小明的选科组合(假设是物化生、5000~25000的排位范围，创建一个筛选，方法参见使用说明，不赘述；

　　5.数据排序

　　按[高校]近3年批次录取最低分排位平均 列、[排序筛选用]整合专业近3年排位 列升序排序，目的是先按高校录取分、同一高校内再按专业录取分由低到高排序，便于查看。操作方法见下图。

　　6.数据筛选

　　点击 [专业]2020年最低分排位 列筛选图标(漏斗)，按1到50000筛选，操作方法如下图----注意：不是按5000~25000筛选！

　　这样做的原因是：不是每个高校每个专业每年都会在广东省招生，因此会出现某专业某个年份的排位及录取人数为空的情况。同时，越接近的年份今年继续招生的可能性越大。所以我们通过这样筛选，是把2020年都没有招生的专业给过滤掉，以便后续的操作更有效率。当然也会出现2020年某专业不招生、2021年又开始招生的情况，所以这一步可选非必须！这段若看不明白，请留言区留言。

　　7.接下来要做的是把每个高校的意向专业、意向相关专业、托底专业粗筛出来、通过“收藏”功能集中到收藏页面，以便进一步缩小数据量后进行更为深入的评判。

　　这里可以灵活利用 高校名称 列、专业名称 列的筛选功能，如同我在《用一个案例讲解：如何生成高考志愿》里讲的那样。但在这里，使用最“笨”的办法：

　　逐一查看每条记录。假设某个高校存在意向专业，且该专业“[专业]2020年最低分排位”的值在5000~25000范围内，则点击“收藏”图标(五角星)收藏该专业，同时，把该校具有的意向相关专业、托底专业的记录，都通过点击“收藏”进行收藏，如下图示例：收藏了厦门大学的满足上述条件的专业！

　　更为灵活的方法包括：在 专业名称列 按专业名称关键字(可输入多个)筛出专业、再对2020年最低分排位按范围进一步筛选，等等吧（如下图示例）。这个表格等同于一个线上的Excel表格，假设你Excel用得很“溜”的话，这段属于废话。

　　但即使是用上的“笨”办法，5000~25000这个排位范围你需要浏览的记录也就不到3000条。笔者实操了以上，耗时约20分钟。

　　8.切换到“收藏”页面，这个页面里只显示你已收藏的记录。就这个例子，差不多也就350来条记录。

　　得确定一下进一步筛选的原则了。原则有两类：刚性原则、柔性原则。

　　刚性原则解决“吃饱”的问题--即要保证最大可能的被意向专业录取；软性原则解决“口味”的问题--即满足个人或家庭的地域等偏好。

　　刚性原则应该是：

　　对于一个高校，所提供的意向专业近3年的录取排位应尽可能地保持稳定、波动较小--比如排位差对应1~2分的分差；对于一个高校，应提供较多的意向相关专业，并且意向专业和意向相关专业存在的排位差范围尽可能的大--比如排位差对应3~5分的分差。对于一个高校的三类专业、尤其是意向相关专业，近3年的录取人数应尽可能的保持稳定，最好还是逐渐增加。另外，对于招生人数很少的--比如2个的专业一定要非常非常小心，要留个心眼这种专业的录取分波动大的可能性非常非常高！所以，最好是招生人数较多。

　　补课：如何由排位差得知分数差？这需要借助于一分一段表。首先要明确一个事情---不同分数段，排位差所对应的分差是不一样的。基本规律是：两头小、中间大的“正态分布”曲线(不懂这个词的请无视不重要)，也即高分段、低分段排位差对应的分差小，中间分段的大。范围从几排位差对应1分的分差，到1300多的排位差对应1分的分差(理)、1000多的排位差对应1分的分差(）。下图是2020年理科的一分一段表，红色框列是每一分对应的最大排位、蓝色框的是可视为每一分和前一分的排位差。我们从中能很清晰地得到一个结论：对于5000~6000这个排位段，200多的排位差对应1分的分差。

　　而柔性原则会因人而异，但无非也就是专业学科评估、高校等级、高校类型、高校地域这些因素的组合。为了更好地往下讲解内容，我们举个例子，假设柔性原则有这样一些：

　　尽可能选择广东省内的高校。对于省外的高校，至少要是一流学科以上的；对于东北、西北的高校，必须是985及以上的。

　　【注意，上述仅是个示例，你可设定自己的柔性原则！】

　　开始利用收藏页面，基于上述原则，完成进一步的筛选！

　　8-1.同第5步，对收藏页面的记录进行排序；

　　8-2.依据柔性原则，先把所有广东省的记录给筛选出来，如下图：

　　8-3.依据刚性原则1，对于录取排位，每条记录重点查看着这几列的数据：

　　[专业]18-19年录取平均分排位均值 。这个数值，是[专业]2019年录取平均分排位、[专业]2019年录取平均分排位 两列数据的平均值。也可以直接查看这两列观察变化趋势；[专业]2020年最低分排位。

　　这样，我们就能观察到每个专业近3年的变化趋势、是否保持稳定。

　　但不幸的是：广东省考试院只公布了2020年专业的最低分排位，而对于往年都是公布平均分的(通过一分一段表转换为排位)！实际上平均分较之最低分更有价值。

　　因此，在比较上述几列的数据时，要考虑到平均分、最低分排位的差异。假设对某个高校非常认可，建议可以到高校官网上查找下该该校是否公布了平均分，以做补充。

　　（高校公布录取数据完全无章可循，并不是所有高校都会公布详尽的数据。本系统为保证数据的可靠性，录取数据全部依据考试院发布的数据）

　　8-4.依据刚性原则3，对于录取人数，每条记录重点查看着这几列的数据：

　　[专业]2020年录取人数。[专业]2019年录取人数。[专业]2018年录取人数。

　　这个很好理解，不再赘述。

　　8-5.对于刚性原则2，通过观察表格中，同一个高校的有几个专业、这几个专业是否如预期形成从低到高的排位、且排位差尽可能的大即可。

　　8-6.对于满足原则的高校记录，点击最右侧的“导出”检查框进行选中，以便导出。注意：一定要把这高校的意向专业、意向相关专业、托底专业都选中！如下图。

　　8-7.依据柔性原则，把非广东省的、双一流及以上的高校记录给筛选出来，如下图：

　　8-8.同上述3~6步，对省外一流学科及以上的高校完成进一步的筛选、选中！

　　8-9.这些选中的记录形成高考志愿填报的预案！将它们导出为Excel格式的件，操作方法如下图。

　　8-10.用Excel或WPS打开导出的件，按需进行格式的整理等。

　　【TIPS】最后一列“录取附加信息”内容较多、且有换行，导致每行很高。可以把这列格式设置为“缩小字体填充”

　　9.关于院校专业组

　　很多家长看到这里估计有个很大的疑问：通篇都没有提到院校专业组。

　　一个最根本的原因是：2021年各高校的院校专业组划分，只有等到考试院发布《招生计划》后才能获悉。由于时间关系，本系统对于2021年也无法将院校专业组信息更新入系统。但这一点对于上述工作几乎无影响！原因是：

　　1.利用本系统创建筛选时（参见第4步），要求指定选科要求。因此筛选出来的数据都是该选科要求所能报考的专业；

　　2.所谓院校专业组，由“首选科目+再选科目”形成。规则是：不同的“首选科目+再选科目”一定是不同的院校专业组；同一种“首选科目+再选科目”可能被划分为多个院校专业组。

　　举例：“物理+必考化学”与“物理+不限科目”一定是两个不同的院校专业组，而“物理+不限科目”可能被划分为多个院校专业组。

　　3.从政策要求、以及当前已公布院校专业组划分的几个高校看，绝大多数院校专业组的划分大致会是这样：

　　理科：

　　“物理+不限”被划分为多个专业组。其中原仅理科可报考的专业归属一个、原理均可报考的专业归属另外一个；其他选科要求的专业原则上会各自归属到一个独立的院校专业组。但例外的情况可能是：1)医学学科类专业会归属一个独立的院校专业组；2)历年录取分很低的护理、农学类专业可能会归属到一个独立的院校专业组

　　科：

　　“历史+不限”院校专业组将会囊括绝大多数的原仅科、理兼收类的专业；“历史+必考政治”院校专业组将会囊括政治类、公安类的专业；其他选科要求的专业原则上会各自归属到一个独立的院校专业组

　　综合上述三点，再结合我们的专业构成----意向专业、意向相关专业、托底专业，前两者几无例外会归属同一个院校专业组，唯一存在变数的是托底专业会在不用的院校专业组里。如果出现这种情况，应对措施有二：要么舍得分保证意向专业、意向相关专业的被录取可能性、要么重新圈定可能的托底专业！

　　在系统中，我们可以通过 首选科目要求 、再选科目要求 这两列，利用筛选功能确定每个专业可能会归属的院校专业组。

　　10.利用《招生计划》补充信息，形成最终方案

　　这一步，实际上是根据预案制作最终方案的步骤。

　　高考结束后，会发放《招生计划》。从招生计划中可以获得院校专业组、各专业今年招生人数，以及专业调整（新增或取消）的信息。

　　把这些信息补充到到处的Excel件中，重点观察及决策如下：

　　专业今年招生人数是否发生了变化，期望是保持不变、最好是能够增长；对于各高校，所圈定的三类专业是否归属于同一个院校专业组。假设未归属，参照第9点内容处理；若预案圈定的某个高校某个专业找不到了，完整浏览该校招生计划寻找原因，无非两种：今年就是不在广东省招生了；被并入到了某个大类专业里。对于前者没有其他办法，取消吧；对于后者假设自己愿意接受大类分流，那么可以观察该大类的专业构成、招生人数等，综合预测下今年可能的排位；对于高校新增的专业，假设是自己圈定的三类专业，首先评估它是更有优势（比如会本硕连读）还是有劣势（比如是偏远校区的）。有优势，则对它的录取分数要高估，一条志愿的填报专业有余量的话可以“冲”；有劣势，则评估自己是否能够接受，若能接受可以用于“托底”

　　几个常见问题的解答

　　Q1.“3+1+2”下，以往的历史数据还能参考吗？

　　A:可以。另外一点也是只能参考。否则靠什么？占卜吗？

　　Q2.如何准确计算出某个专业今年的录取排位？

　　A:没办法准确计算，只能估算，同时采用专业组合的方式来提高被录取的概率、降低被调剂到完全无兴趣专业的概率。

　　Q3.说是要转换排位，是啥意思？

　　A:无视它。这个问题和Q2关系密切，要说透理由，需要大致3000字。我简单总结下结论，进一步可以讨论区留言：

　　转换排位目的还是想准确“计算”各高校或专业的录取排位。录取排位的变化与参加高考的人数没啥大关系、但和招生计划人数关系密切。

　　要准确转换的前提之一是：大家对每个高校每个专业的价值认同是高度一致的，但这一点不成立，或者说仅对头部的一些高校的头部专业认同基本一致--比如，就认为清华的计算机专业是最高的。而对于其他高校，去看看网上对某一个高校的粉与黑的激烈程度吧！所以只能达到趋势性的价值认同一致。

　　所以，某个专业的录取排位一定是基于趋势性价值认同、然后由当年学生填报的博弈最终形成的。

　　要准确转换的前提之二是：每个学校的每个专业的录取计划，都保持不变---注意是每个！

　　假设咱们就从统计学的角度、看大不看细（问题专业填报就要看细啊...)，就做转换。按照网上流行的公式，是用前一年的招生人数、和今年的招生人数进行转换嘛。我给大家一个数据，广东省2018~2020年理科招生人数的变化：19年较之18年是0.5%、20年较之18年是1.16%！去转换吧，转换出来最终结果的变化就是这么个幅度。参照本第8点关于排位差的分布，还觉得有意义吗？

　　Q3.位次法、分差法该用哪个？

　　A.其实都一回事。这个问题又和Q2、Q3密切相关。我还是直接说结论：因为每个高校和专业排位的不可计算性，我们只能估算。同时结合对高校和专业的趋势性价值认同，无非就是从前往后估算、还是从后往前估算的区别。

　　换句话讲，假设大家对某个高校及专业的趋势性价值认同很低，那这个学校肯定排名很靠后。这样，假设前面的高校招生计划有些微的变化，不断累积到它这里可能误差就会比较大；而分数线，实际上是当年招生人数乘以一个110~120%所获得的排位值，那么我们从后估，相对误差就会小点。就这么个道理。

　　这位看官可能问了，说：一个用排位啊、一个用分啊？我还是说一个结论：分每年都会变化、排位才是有意义的，分只是用来排位的。但是，分差和排位差强相关！这个本第8点有一点说明，背后的原因懂数学的人就知道，其他人可以无视，不重要。

　　但本人的结论是：尽可能用排位，同时通过考察三年的排位变化情况来确定更靠谱！

　　结束语

　　本有点长，也不知道会有几个读者能读到这里。自认为本篇能够对高考志愿填报带来较大的帮助，所以还是希望能够有更多的人读到这里！

　　最后：祝各位学子，心想事成！

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